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HORIZON-CL3-2021-CS-01-04 Tecnologías escalables que preservan la privacidad para la computación federada transfronteriza en Europa que involucra datos personales

24 de septiembre de 2021 Por //  by admin_disruptive

Programa Marco Horizonte Europa (HORIZON) Mayor ciberseguridad 2021 (HORIZON-CL3-2021-CS-01)

  • Tipo de acción: HORIZON-RIA HORIZON Acciones de Investigación e Innovación
  • Tipo de MGA: Subvención de acción HORIZON basada en el presupuesto [HORIZON-AG]
  • Modelo: escenario único Fecha de apertura: 30 de junio de 2021 Fecha límite 21 de octubre de 2021 17:00:00 hora de Bruselas
  • Presupuesto (2021): 17 000 000 Euros

Resultado esperado :

Se espera que los proyectos contribuyan a algunos de los siguientes resultados esperados:

  • Tecnologías mejoradas, escalables y confiables que preservan la privacidad para el procesamiento federado de datos personales y su integración en sistemas del mundo real.
  • Soluciones más fáciles de usar para el procesamiento por parte de investigadores de registros de datos personales federados que preservan la privacidad
  • Mejorar las tecnologías de preservación de la privacidad para la inteligencia de amenazas cibernéticas y la solución de intercambio de datos
  • Contribución a la promoción de espacios de datos europeos compatibles con GDPR para servicios digitales e investigación (en sinergia con el tema DATA-01-2021 de Horizon Europe Cluster 4)
  • Fortalecimiento del ecosistema europeo de desarrolladores e investigadores de código abierto de soluciones que preservan la privacidad

La propuesta debe proporcionar indicadores apropiados para medir su progreso e impacto específico.Alcance :

El uso de big data para servicios digitales e investigación científica genera nuevas oportunidades y desafíos. Por ejemplo, los métodos de aprendizaje automático procesan datos médicos y de comportamiento para encontrar causas y explicaciones de enfermedades o riesgos para la salud. Sin embargo, una gran cantidad de estos datos son datos personales. La fuga o el abuso de este tipo de datos y los riesgos potenciales de infracción de la privacidad (por ejemplo, divulgación de atributos o inferencia de membresía) son una amenaza de ciberseguridad para las personas, la sociedad y la economía y un impedimento para desarrollar más los espacios de datos que involucran datos personales. Viceversa, la protección adecuada de estos datos según el RGPD también puede impedir su plena utilización para la sociedad. Técnicas de cálculo avanzadas que preservan la privacidad, como el cifrado homomórfico, el cálculo seguro de varias partes, y la privacidad diferencial se están investigando y han demostrado ser prometedores para abordar estos desafíos. Sin embargo, se requiere más investigación para garantizar su aplicabilidad en escenarios de casos de uso del mundo real. Por ejemplo, el cifrado totalmente homomórfico no es prácticamente aplicable en muchos casos y la computación segura de múltiples partes a menudo impone requisitos especiales de infraestructura.

Sobre la base de la investigación y la innovación en el área de la computación que preserva la privacidad, las propuestas deben abordar la escalabilidad y confiabilidad de las tecnologías que preservan la privacidad en áreas problemáticas realistas y tener en cuenta la integración con las infraestructuras existentes y las medidas de seguridad tradicionales (por ejemplo, control de acceso). Deben responder a las necesidades de los usuarios, por ejemplo, de investigación y servicios digitales en acceso y gestión de datos para ciudadanos orientados a sus propios perfiles (incluidas recomendaciones dinámicas personalizadas para mejorar la ciberseguridad) o en medicina personalizada, teniendo en cuenta la dimensión de género cuando sea relevante. Deben abordar aún más la variación heredada en los tipos de datos personales y modelos de datos en diferentes organizaciones en el mismo sector empresarial y / o en diferentes sectores de aplicaciones potenciales. Una solución propuesta debería incluir la validación o la puesta a prueba de la computación para preservar la privacidad en infraestructuras de datos federadas realistas y, más específicamente, en espacios de datos europeos que involucran datos personales (por ejemplo, el espacio de datos de salud de la UE). Debe guiarse por los altos estándares de la UE en relación con el derecho a la privacidad, la protección de los datos personales y la protección de los derechos fundamentales en la era digital. Debe garantizar, por diseño, el cumplimiento de las regulaciones de datos y, específicamente, el RGPD. Siempre que sea posible, las soluciones deben desarrollarse como software de código abierto. protección de datos personales y protección de los derechos fundamentales en la era digital. Debe garantizar, por diseño, el cumplimiento de las regulaciones de datos y, específicamente, el RGPD. Siempre que sea posible, las soluciones deben desarrollarse como software de código abierto. protección de datos personales y protección de los derechos fundamentales en la era digital. Debe garantizar, por diseño, el cumplimiento de las regulaciones de datos y, específicamente, el RGPD. Siempre que sea posible, las soluciones deben desarrollarse como software de código abierto.

Los consorcios deben reunir la experiencia y la capacidad interdisciplinarias que cubran el lado de la oferta y la demanda, es decir, la industria, los proveedores de servicios y los usuarios finales. Se recomienda encarecidamente la participación de las PYME. También se debe incorporar experiencia legal para evaluar y garantizar el cumplimiento de los resultados del proyecto técnico con las regulaciones de datos y el GDPR.Prioridades transversales :

Datos EOSC y FAIR

Impacto esperado:

Las propuestas de temas de este Destino deben establecer una vía creíble que contribuya al siguiente impacto del Plan Estratégico 2021-2024: «Mayor ciberseguridad y un entorno en línea más seguro mediante el desarrollo y el uso eficaz de las capacidades de la UE y los Estados miembros en tecnologías digitales que apoyen la protección » .

Más específicamente, las propuestas deben contribuir al logro de uno o más de los siguientes impactos:

  • Fortalecimiento de las capacidades de ciberseguridad de la UE y la soberanía de la Unión Europea en tecnologías digitales
  • Infraestructuras, sistemas y procesos digitales más resistentes
  • Mayor seguridad de software, hardware y cadena de suministro
  • Tecnologías disruptivas aseguradas
  • Certificación y garantía de seguridad inteligentes y cuantificables compartidas en toda la UE
  • Conciencia reforzada y una cultura y gestión de seguridad cibernética común

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