Registro de documentos – Open Canarias S.L.

Registro de Documentos.
La aplicación web gratuita de registro de documentos permite el registro de una huella de veracidad de un documento, dentro de una red blockchain.
Usando una de las redes de nodos de los socios de Alastria, el sistema permite a un usuario hacer una prueba de registro de un documento y obtener una huella digital de dicho documento que le puede servir como garantia en un futuro.
A través de la misma web, se puede realizar la verificación del documento.
Esta aplicación es un demostrador de una aplicación comercial web que permite a una empresa integrar su solución documental junto con este servicio para aportar confianza mediante la generación de huellas criptográficas digitales de sus documentos.

Registro de horas – Open Canarias S.L.

Registro de Horas
Es una aplicación, muy simple de usar, que permite el registro de las horas trabajadas por un empleado.
Usa como medio de identificación del empleado una Identidad Digital (basada en la Identidad Alastria) para permitir el acceso a la aplicación mediante el uso de una Wallet Digital de Identidad (también disponible en Open Canarias).
El empleado firma, digitalmente, su registro de horas en el momento de la generación del PDF y presentación, para asegurar que no hay modificación posterior, dejando una prueba firmada en una red blockchain.
El PDF generado queda guardado en la aplicación con esa huella aunque el empleado puede también descargarlo a su móvil para su envío posterior a dónde él desee.

EthTxManager – Open Canarias S.L.

El EthTxManager («Ethereum Transaction Manager» ó “Gestor de transacciones para redes públicas de Blockchain compatibles con Ethereum”) es un sistema que ofrece una Interfaz de Programación de Aplicaciones API que facilita la conexión de aplicativos a la red de blockchain Ethereum.

El gestor se ofrece a terceros bajo un modelo AaaS (API as a Service). De esta forma, las aplicaciones de aquellos proveedores que quieran contratarlo a partir de ahora, y requieran invocar contratos inteligentes desplegados en la red, disponen de un método común de acceso eliminando la complejidad inherente de trabajar con este tipo de redes blockchain, en concreto, de la red Ethereum.

Este software tiene varios objetivos:
• Interactuar con la red Ethereum de una forma más sencilla que requiere menos especialización en el conocimiento de la tecnología Blockchain.
• Simplificar a nuestros clientes el acceso al uso de la tecnología Blockchain mediante el uso de una API Rest (fachada de servicios).
• Ayudar a reducir el coste de las transacciones permitiendo registrar las transacciones en los momentos de un menor coste (por los precios fluctuantes del GAS y el Ether). Al realizar una gestión mediante cola de transacciones y monitorizando el precio requerido para la ejecución en un intervalo que el usuario puede variar en la llamada de la API, se consigue evitar el sobrecoste del lanzamiento de transacciones en modo inmediato, lo que ayuda a reducir el coste global de la transacción solicitada.
• Capitalizar las ventajas del uso compartido de infraestructuras y servicios en la nube, en términos de ahorro de costes, ahorro de energía, resiliencia, flexibilidad y accesibilidad.
• Fomentar el uso de una tecnología en auge y que aporta un gran valor para las aplicaciones que desea utilizarla.

TAPLE – Open Canarias S.L.

La red DLT “TAPLE” (Traceability (Autonomous) of Provenance and Lifecycle Events) es un tipo de red de registro distribuido inspirada en el concepto de MicroLedger (propuesto por Daniel Hardman en el Hyperledger Summit de 2018). Es una red orientada principalmente a un entorno colaborativo de infraestructura de componentes de software para la trazabilidad de la procedencia y ciclo de vida de activos y procesos.

Partimos del concepto de Micro-Ledger, que al igual que el ledger que representa a las blockchain tradicionales, es un registro compartido, distribuido e inmutable, pero que logra reunir de forma eficiente las características de descentralización, seguridad y escalabilidad.

De este modo se ofrecen los niveles que en la actualidad la tecnología blockchain tradicional no puede asumir en escenarios de trazabilidad requeridos para la Economía Circular, eficiencia energética, huella de carbono, ciudades inteligentes, etc.

Y, además, TAPLE no funciona en base a criptomonedas y, por tanto, es inmune a la variabilidad de cotización en mercados, teniendo un coste fijo predecible de licencia de uso.

KIOSUKU – Myeffort

Difusión, venta y soluciones Dify para activos físicos y digitales a través de formatos de colecciones en NFT y otros sistemas de gamificación.

Asentify Trace – Blocknitive

Utilización de Asentify Trace para facilitar a una empresa que distribuye productos de cosmética a tiendas de retail. La solución les permite poder tener control y trazabilidad de las ordenes de compra desde sus proveedores hasta sus propios almacenes. Minorando significativamente las perdidas por perdida de productos o entregas no deseadas. En este caso, la trazabilidad se realiza de forma terrestre y marítima. Permitiendo la trazabilidad desde EEUU , EU o CHINA a Mexico.

Laboratorio – Distribuidor farmacéutico. Blocknitive

Creación de un ecosistema dentro del mundo farmacéutico ( Laboratorios-Distribuidor-Farmacias) debido a la falta de trazabilidad lo que les genera perdidas millonarias en los procesos de devoluciones y la incapacidad de realizar un análisis en tiempo real de sus productos. Lo que les impide poder recolocar alguno de los productos en otras farmacias.

EUSKATE – Izertis

Nuevas tecnologías de interoperabilidad y coordinación colaborativa basadas en Blockchain para la coordinación colaborativa de las industrias del País Vasco.

La plataforma Blockchain para la Industria 4.0 que permitirá a los miembros de este la creación de prototipos en entornos de laboratorio o controlados, así como la validación, experimentación y análisis de nuevos productos y servicios basados en la tecnología que puedan ofrecerles un valor diferencia frente a la competencia.

Agilidad, transparencia y robustez: comunicación directa entre máquinas y agilizará todo tipo de procesos, además de permitir a todos los participantes de la red conocer el comportamiento del sistema, minimizando la intervención humana.

Mercado PAAP para depósitos y préstamos bancarios – Izertis

Desarrollo de una plataforma que permite a los ahorradores y prestatarios acordar las condiciones de sus préstamos, y garantiza el cumplimiento de las cláusulas y pagos establecidos automáticamente a través de Blockchain para hacer frente a la falta de confianza que tenemos de los servicios enfocados a los clientes, y más cuando pretendemos que estos presten su dinero.

Mediante esta plataforma fue posible automatizar el intercambio de dinero desde un único registro inmutable, identificación previa y autorización de los usuarios, pudiendo controlar la participación de estos y rastreando las condiciones en las que se realizan las operaciones.

Comunicación directa entre usuarios sin necesidad de intermediarios con plena garantía de cumplimiento de las condiciones acordadas de forma ágil.

AIGECO – Izertis

Construcción de un sistema que controla la generación y el consumo de energía por parte de los usuarios, automatizando la compra/venta de energía sobre la base de excedentes y facturación de lo que se ha registrado.

Proporcionar un sistema que apoye el paradigma de los prosumers facilitando la participación de los clientes y con total transparencia en lo que se refiere a la información registrada.

Despliegue de un sistema en el que se integren múltiples actores y digitalizar la cantidad de energía generada y consumida por cada uno de ellos en un único registro compartido, además de automatizar la distribución de energía en función de las políticas definidas. Transparencia, seguridad y cooperación, gracias a la introducción de nuevos agentes en el mercado de la energía, con total garantía de la información registrada.

Aplicación para la gestión de la autoría y los permisos de reutilización de contenidos y datos – Universidad de LLeida

Permite registrar la propiedad de contenidos y datos y añadir evidencias que den soporte y prueben esa autoría. Sobre contenido previamente registrado, es posible adjuntar una oferta de condiciones de reutilización, que se pueden negociar y que, en caso de ser aceptadas, se registran como un acuerdo en blockchain. También es posible denunciar registros potencialmente fraudulentos, proporcionando evidencias, y utilizar toda la información registrada en blockchain en caso de litigio.

Trusted Cold Chain – Izertis

El objetivo del proyecto es certificar la veracidad de los datos que CAPSA FOOD tiene sobre sus productos, pero no sólo lo que están en su propiedad, sino a lo largo del ciclo de vida de estos. Ser capaz de conocer el estado de los productos de CAPSA FOOD de forma inmediata y actualizada, aunque no estén en sus instalaciones. Garantizar la calidad de los productos de CAPSA FOOD cuando llegan al cliente.

Diseño de IoTs específicos que midan valores como la temperatura, la humedad, la aceleración y la apertura de puertas y envíe estos datos periódicamente a la cadena de bloques de CAPSA FOOD.

Garantía de datos: datos certificados desde el origen hasta la custodia a lo largo del tiempo. Posibilidad de auditar los datos e identificar roturas en la cadena de frío de inmediato.

Smart NFTs – Instituto de Microelectrónica de Sevilla

La novedad de nuestro caso de uso es combinar de manera segura el Internet de las cosas (IoT) con las tecnologías blockchain mediante la propuesta de tokens no fungibles inteligentes (Smart NFTs) para representar los dispositivos IoT. Un Smart NFT, además de representar a un dispositivo por su identificador único y propietario, también lo identifica como la utilidad de un usuario, le asigna una dirección de cuenta de blockchain (BCA) para que pueda participar activamente en la blockchain y le asigna varios modos de operación. Además, un Smart NFT está ligado físicamente a su dispositivo IoT gracias al uso de una Función Física No Clonable (PUF) que le permite recuperar su clave privada y, luego, su dirección BCA (el dispositivo no guarda en memoria su clave privada). Con nuestra solución, los dispositivos IoT pueden probar no solo que su hardware es de confianza sino también su software, porque ejecutan un arranque (botado) seguro y llevan a cabo procesos de autenticación mutua con nuevos propietarios y usuarios que pueden modificar su software. Nuestro caso de uso se ha desarrollado con dispositivos IoT basados en el microcontrolador ESP32 de Espressif y la blockchain Ethereum, utilizando la SRAM interna del ESP32 como PUF.

Plataforma Blockchain para LANTIK – Izertis

La Administración Pública de Bizkaia quería conseguir un nexo eficiente en el intercambio de información por parte de los ciudadanos, las empresas y el gobierno mediante una herramienta capaz de aumentar la privacidad y la confidencialidad de la información, que garantizara su modularibilidad y escalabilidad y que permitiese una monitorización avanzada.

Diseñamos una arquitectura completa, totalmente independiente, tanto del sistema operativo, como de los componentes hardware sobre los que se implantaría. Para la ejecución del proyecto, nos basamos en Hyperledger, un conjunto de proyectos Open Source, los cuales nos permitieron diseñar un framework completo con un mecanismo de consenso que garantizaría la transparencia para los usuarios y que posibilitaría su gestión y control.

El resultado final ha sido la creación de una plataforma gratuita bajo blockchain para todos los usuarios que ha optimizado la seguridad y confidencialidad de la información. Gracias a este proyecto se ha agilizado el proceso de intercambio de información para todos los usuarios de la Administración Pública (ciudadanos, empresas y gobierno) bajo un mismo entorno tecnológico. Ahora, el gobierno de Bizkaia puede desplegar sus propios proyectos a través de la plataforma garantizando agilidad, seguridad y trazabilidad.

Asentify – Blocknitive

Actualmente tenemos una plataforma para atacar varios casos de uso, el primero es la trazabilidad y control de uso de datos. Es decir, que teniendo en cuenta los consentimientos del cliente se pueda utilizar y traspasar a otras empresas los datos sin ningun riesgo y de forma controlada con una trazabilidad 100%.

Plataforma de trazabilidad mediante la aplicación de blockchain – Vottun

Vottun ha creado una plataforma de trazabilidad para garantizar el origen y calidad de los productos agroalimentarios, retail, lujo, industriales… mediante tecnología blockchain para garantizar y certificar los datos de los participantes que participan en la cadena de suministro de dichos productos. Vottun integra también tecnologías como IOT e Inteligencia Artificial en sus procesos con el objetivo de contribuir a la digitalización del tejido empresarial ayudando a las empresas a ser más eficientes y transparentes en sus de negocio. Vottun cuenta con clientes de pequeño y gran tamaño, utilizando la plataforma, y ha sido reconocida con numerosos premios y reconocimientos, el más relevante el recibido como mejor empresa de Innovación 2020 por el Rey de España y Presidente del Gobierno.

Confía: Empoderando a los consumidores vulnerables – Izertis

Endesa e Izertis han firmado el acuerdo para la integración, explotación y mantenimiento del proyecto CONFÍA. Esta iniciativa de Endesa, pionera en toda Europa, tiene como objetivo detectar lo antes posible a los consumidores que se encuentran en situación de vulnerabilidad severa en riesgo de exclusión, para que se puedan gestionar las ayudas que contempla la legislación a tiempo. Izertis despliega el servicio que ha sido creado sobre la plataforma IBM Blockchain.
La tecnología IBM Blockchain, disponible en IBMCloud, permite almacenar la información en una base de datos distribuida y gestionarla por todos los implicados de manera encriptada y segura, manteniendo las operaciones de manera transparente y trazable, respetando la normativa sobre protección de datos y derecho al olvido.

Estructura para la emisión de credenciales basadas en Blockchain y una infraestructura de verificación automatizada para los países del Caribe – Izertis

El objetivo es construir una solución digital estandarizada pero personalizable que aproveche la tecnología Blockchain para la emisión y verificación de los certificados académicos y los datos asociados a los candidatos del CXC, así como desarrollar las capacidades necesarias para añadir nuevos países a la solución regional de credenciales educativas Blockchain y mejorar la implementación de la libre circulación de competencias del CARICOM.
La solución cumple con los siguientes criterios:
1. Disponer de una solución segura, fiable y trazable para la emisión, gestión y verificación de credenciales.
2. Verificar que la información de registro de los usuarios es válida y proponer métodos y procedimientos para mejorar la recogida de datos.
3. Garantizar la integridad de los datos y controlar el acceso a los mismos.
4. Permitir la disponibilidad permanente de la información cargada y entregada.
5. Promover la transparencia en el intercambio de los datos asociados a los certificados.
6. Demostrar que un certificado presentado es auténtico y pertenece a su titular.
7. Reducir tiempos y costes garantizando una óptima emisión y validación de los certificados.
8. Disponer de un mecanismo de visualización de los certificados y de los expedientes académicos de los alumnos.

Implantación y mantenimiento de la plataforma “Comvida” – Izertis

El objetivo de este proyecto es desarrollar un pasaporte sanitario certificado y distribuido, que se integrará con la plataforma gubernamental a través de Blockchain. Gracias a ello, se logrará una solución que permitirá la construcción de nuevos servicios públicos y privados.
Para ello, por un lado, habrá que desarrollar la aplicación ComVida-Pasaporte Sanitario. Por otro lado, habrá que diseñar y desplegar la plataforma Blockchain del gobierno. Por último, habrá que llevar a cabo la integración entre la aplicación ComVida-Pasaporte Sanitario, la plataforma Blockchain y la Plataforma de Intercambio de Datos (PDEX).
El Pasaporte Sanitario ComVida utilizará una plataforma Blockchain ubicada en Europa. Los usuarios y sus identidades serán almacenados y gestionados por cada uno a través de su smartphone. La información relacionada con el estado de salud y las credenciales de cada ciudadano se almacenará en la plataforma europea Blockchain. Así, cuando se requiera consultar y verificar cada credencial, se hará contra esa Blockchain.
ComVida-Pasaporte Sanitario es una solución que proporcionará un identificador digital (DID) único e inmutable para cada usuario y un certificado. Estos certificados serán emitidos por las Autoridades Sanitarias Nacionales u otras entidades sanitarias acreditadas.

XIMDEX

XIMDEX es la principal desarrolladora del sistema semántico de gestión de información “Plataforma Ximdex”, conformada por componentes de agregación, transformación y sindicación de información mediante el paradigma Model-Driven-Development y Semantic Publishing.
En paralelo al desarrollo de los componentes, participamos en proyectos de verticalización de la tecnología para, por ejemplo, la edición y publicación de microcursos en forma de APPs, el desarrollo de sistemas interactivos de apoyo a lectoescritura en educación infantil o la realización de evaluaciones online.
Este último caso es el que nos ocupa ya que, con la irrupción masiva por el COVID-19 de los sistemas online de evaluación, se están detectando irregularidades asociadas a suplantación de identidad.
El proyecto HARDBLOCK tiene como uno de sus objetivos reducir las limitaciones de las tecnologías blockchain en la difícil gestión de la identidad de cosas y personas. Para ello, aplica Physical Unclonable Functions (PUFs) para garantizar la no “clonabilidad” de los dispositivos. Empleando esos dispositivos para verificar la identidad del portador mediante biometría, se puede evitar en gran medida la suplantación de identidad.
XIMDEX está integrando, junto a otras técnicas de supervisión visual con Machine Learning, dichos resultados del proyecto HARDBLOCK en los sistemas de evaluación de exámenes masivos realizados online.

SIGHO BUFFET – Visionary Hospitality

Sigho Buffet Waste sistema inteligente de medición del desperdicio alimentario generado en los buffets y puntos de restauración de un establecimiento hotelero.

Este aplicativo usando visión e inteligencia artificial permite cuantificar los residuos de comida del buffet diferenciándolos por tipología, y vinculados al perfil del tipo de cliente alojado. Con esta iniciativa se espera, por un lado, reducir los desperdicios de alimentos y por otro, optimizar los menús y hacerlos más adecuados a los gustos y exigencias de cada tipo de huésped. “Si conozco lo que tiro sé lo que no tengo que comprar”.

EVOCONSTRUCTOR® – Evolution Construction System SL (EVOCONS)

EVOCONS se ha anticipado a las necesidades del mercado y es por ello que se encuentra en desarrollo de EvoConstructor®: Un gantry robot para la construcción robotizada a gran escala e impresión 3D en hormigón que automatiza el proceso constructivo de edificios y otras obras de construcción de gran envergadura: ya que no solo ejecuta paredes y muros a través de la impresión 3D en hormigón, que es lo único que hace la competencia, sino que también automatiza el 60% del proceso constructivo como: tareas de alicatado, enfoscado, bases de pavimento y aplicación de aislante térmicos y acústicos. Siendo la única en el mundo que permite dar respuesta de forma rentable a los problemas de construcción actuales: reducción de costes, plazos de ejecución y huella de carbono asociada al proceso constructivo.

Evoconstructor® es un proyecto industrial canario de gran envergadura que implica desarrollo de herramientas, maquinaria, materiales de construcción y de actividades relacionadas con el Big Data, la Inteligencia Artificial (AI) y TICs (Tecnología de Información y Comunicación) a través de softwares que permiten la completa integración entre la tecnología en desarrollo y la implementación de sistemas BIM (Building Information Modeling) para el sector de la construcción y la arquitectura.

LOGMEAL – AIgecko Technologies S.L.

¿Sabemos lo que comemos realmente? Gracias a «LogMeal, digital monitoring for nutrition» con sólo una foto se obtiene toda la información nutricional en el móvil mediante algoritmos de reconocimiento de imágenes y conexión con bases de datos nutricionales reconocidas. Ahora los nutricionistas pueden monitorizar toda la información nutricional de sus usuarios o pacientes de forma objetiva, estandarizada, auto-calculada y en tiempo real. Gracias a los informes de ingestas puedes generar alertas y avisos para sus usuarios y mejorar la salud con mejores datos que la memoria de sus usuarios.
LogMeal NutraHospi: Solución para nutrición sanitaria y ensayos clínicos (clinical trials)
LogMeal NutraSport: Solución para nutrición deportiva

NEUROGENESIS IA TECHNOLOGIES SL.

Creación de redes neuronales basadas en aprendizaje profundo con interpretación. Modelos de deep learning que aprende tanto del resultado como de los diferentes procesos que le han llevado a tomar dicho resultado.

TITAN – Acisa (Grupo Aldesa)

Plataforma de gestión de movilidad urbana

– Integracion de algoritmos basados en IA y Big Data en nuestras plataformas de gestion de trafico
– En todos nuestros casos de uso orientaods a la adminsitracion y gestion de infraestructura de mobilidad la ciberseguridad es un tema clave. Nuestras soluciones se realizadan bajo sistema de gestion SGSI certificado ISO 27001.
– En 2021 presentamos propuesta para piloto de simulacion con computacion cuantica en Red.es.

Uso del big data para el análisis del rendimiento en el deporte – UVA

En Deporte, se generan muchos datos de los de los deportistas (ya sean profesionales, futbolistas, por ejemplo, o recreativos). Datos referidos a su rendimiento físico táctico o referidos a sus hábitos de consumo deportivo, recorridos, datos ergonómicos y fisiológicos. Estos datos, están en manos de empresas que comercializan esos datos de alto valor económico. Algunos de esos datos pueden estar relacionados con la salud y la gestión de la salud de entidades públicas, con lo que tienen un valor estratégico.

CASOS DE ÉXITO – Cloud levante S.L.

Extracción y análisis de datos en tiempo real o por batch para extraer información relevante de la empresa. Entrenamos modelos probabilísticos o estadísticos capaces de detectar patrones y definir previsiones de demanda, stock, tendencias, etc. Además, con el Machine Learning podemos automatizar procesos de negocio, permitiendo a las organizaciones reducir el tiempo dedicado a las tareas diarias y dedicarlo a las áreas importantes de su empresa.

HONEY.AI – Sonicat Systems

Honey.AI permite realizar distintos análisis de calidad en miel in-situ (análisis polínico, recuento de levaduras y grado de cristalización), en menos de 1 hora. Rápido, autónomo, preciso, y con un precio muy ajustado. El sistema Honey.AI funciona con un microscopio óptico automatizado de diseño propio que escanea automáticamente toda la superficie del portaobjetos conteniendo el sedimento de miel. El equipo es completamente autónomo en la medida, e incluye accesorios adicionales para permitir la visualización de cristales en la miel, así como análisis microbiológico. El equipo Honey.AI alcanza una precisión de movimiento mecánico en sus ejes XYZ de hasta 1 micra. Honey.AI funciona mediante algoritmos de procesado de imagen y varias redes neuronales de aprendizaje profundo. La inteligencia artificial de Honey.AI ha sido ampliamente entrenada desde 2019 con cientos de muestras de miel de diferentes orígenes geográficos y botánicos para poder detectar, clasificar y contar los granos de polen contenidos en la muestra. La experiencia de reconocimiento de Honey.AI se mejora día a día con nuevas especies botánicas de todo el mundo. Visite nuestra sección de preguntas frecuentes para conocer las especies entrenadas hasta la fecha. Honey.AI ha sido diseñado de modo que permita realizar 3 tipos diferentes de análisis con el mismo equipo: 1) Análisis polínico, 2) Tasa de cristalización (% de cristales de azúcar), y 3) Microbiología (recuento de levaduras). Actualizaremos pronto el análisis microbiológico para incluir recuento de mohos, esporas y bacterias. ¡Síguenos en LinkedIn para estar al día de noticias y actualizaciones!

AGRO ADVISOR – TUPLAGRO

El servicio Agro Advisor Whatsapp es un sistema de comunicación automatizado con los agricultores vía WhatsApp que envía alertas y recomendaciones directamente a los agricultores para optimizar el manejo de los cultivos. Está basado en un motor de inteligencia artificial, y puede avisar al agricultor de condiciones meteorológicas importantes que se avecinan, o de plagas en sus cultivos, junto con acciones de recomendación, para que el agricultor pueda actuar inmediatamente y mejorar el rendimiento de la cosecha.  

La digitalización es el futuro de la industria agrícola, y con este producto nos aseguramos de que nadie se quede atrás en la digitalización de la agricultura y la evolución de este sector.   

Este sistema de comunicación habla directamente con los agricultores: reciben mensajes y alertas directamente en su teléfono, lo que les permite actuar inmediatamente y poner en marcha acciones correctoras y curativas, además de ponerse en contacto con su técnico inmediatamente.  

NETWORK ADVISOR – TUPL

Tupl Network Advisor es un asistente de ingeniería para detectar y diagnosticar problemas de rendimiento de la red, así como para sugerir un curso de acción recomendado para abordarlo. Es un caso de uso de automatización de análisis de datos desarrollado sobre TuplOS, diseñado para ayudar a los ingenieros de optimización del rendimiento a construir y refinar modelos personalizados de aprendizaje automático para la resolución de problemas de red a través de una simple interfaz de usuario.

Network Advisor se apoya en TuplOS, la plataforma SaaS de utilidades big data y MLOps de Tupl para facilitar la automatización de procesos de negocio. TuplOS simplifica la integración y correlación de múltiples fuentes de datos, permite la captura del conocimiento experto del proceso mediante utilidades de inteligencia artificial y machine learning y ofrece un interfaz de usuario fácil de usar y flexible para el reporting y el análisis avanzado de datos.

AI CARE – TUPL

Es una solución basada en IA para automatizar las operaciones de atención al cliente en el sector de telecomunicaciones., una solución innovadora que ya ha dado resultados impresionantes en cuanto a reducción del trabajo manual (90%), mayor velocidad (100x) y mayor precisión (4x) en comparación con los procesos de ingeniería manuales existentes.

AI Care utiliza IA y machine learning para identificar los problemas de los clientes incluso antes de que estos se den cuenta. Esto supone una enorme oportunidad para que los departamentos de atención al cliente actúen incluso antes de que los clientes se quejen, reduciendo el número de llamadas de reclamación de los clientes y aumentando la satisfacción de los mismos, lo que, a su vez, se convierte en la clave de la retención de clientes. 

El motor de IA correlaciona datos de múltiples fuentes para automatizar la detección, la resolución de problemas y las recomendaciones de acción para los incidentes técnicos de los clientes. Utiliza todos los datos relevantes de la red y del cliente para encontrar la causa más probable del problema y proporciona recomendaciones en lenguaje natural. En modo proactivo, supervisa la experiencia del abonado casi en tiempo real para detectar los problemas que afectan al servicio. Cuando se detecta un problema, crea un ticket virtual y, cuando es posible, resuelve el problema.  

AI Care ya está disponible para su implementación en la primera línea de Telco Operators Contact Centers, lo que significa que el problema técnico del cliente se resuelve en la primera llamada con el cliente, reduciendo el MTTR. Además, como parte de las nuevas funciones de AI Care de primera línea, cada cliente puede recibir una respuesta automática a su problema técnico resuelto por AI Care a través de un mensaje SMS.   

AI Care está ya implementado en Operadores de primer nivel en todo el mundo (Estados Unidos, Europa y Japón)

POWER SAVING ADVISOR – TUPL

PSA aborda una de las principales preocupaciones del mercado actual de las telecomunicaciones: el consumo de energía. Utiliza la inteligencia artificial para implementar acciones de ahorro de energía en las redes de telecomunicaciones en tiempo real, consiguiendo una reducción del 10% en la factura eléctrica, lo que para un operador de telecomunicaciones se traduce en un enorme ahorro de OPEX.  

PSA automatiza la toma de decisiones en la activación/desactivación de las funciones de ahorro de energía y, lo que es más importante, mantiene la calidad de la red, por lo que no hay un impacto negativo en la experiencia del cliente.  PSA funciona con todos los proveedores, por lo que puede automatizar la gestión energética de las funciones de ahorro de energía de todos los proveedores. Además, los ingenieros de red pueden acceder a los datos de toma de decisiones, por lo que pueden mejorar el modelo con el paso del tiempo.  

Tupl Power Saving Advisor se basa en la plataforma Tupl AI/ML, que utiliza datos casi en tiempo real de la experiencia del usuario y del tráfico de red para implementar decisiones de ahorro de energía, activando o desactivando automáticamente las funciones disponibles. Esto se traduce en una reducción del 10% de su factura de electricidad, sin ningún impacto en el rendimiento de la red, por lo que la experiencia positiva del cliente al utilizar sus servicios telefónicos permanece intacta.  

AI Quality Control ToolKit – TUPL

El AI Quality Control Toolkit aborda una de las áreas que está en auge ahora mismo: la fabricación inteligente (Smart factory), ya que automatiza la inspección visual reduciendo la dependencia de los procesos manuales que son mucho menos efectivos y precisos. La precisión media de la inspección manual está por debajo del 85%, y da lugar a un alto nivel de agotamiento de los empleados. La implementación de esta solución de inspección basada en IA puede reducir el trabajo manual hasta un 90%, mientras que la precisión se mejora hasta un 95% con menos de 6 segundos de latencia de predicción  

Esta solución de control de calidad para la automatización de líneas de fabricación utiliza tecnologías de vanguardia basadas en el aprendizaje profundo para detectar y clasificar las anomalías encontradas en las piezas fabricadas, con tiempos de procesamiento de hasta 6s, permitiendo la actuación en tiempo real en la línea de producción. La solución permite realizar un seguimiento de la predicción de cada una de las partes para el análisis del rendimiento del modelo y su entrenamiento posterior.   El dashboard centralizado permite tener una visión general de las métricas y el rendimiento de la empresa, lo que se traduce en una detección precisa y temprana de las desviaciones de la tasa de producción, ahorrando así tiempo y dinero.  

Dispositivo creado por la ULPGC que “da voz” a las personas sordas al interpretar la lengua de signos

DaVoz es un innovador prototipo, basado en un sistema de interpretación automática de lengua de signos con un sensor volumétrico e inteligencia artificial, que traduce los gestos a voz sintetizada para mejorar la autonomía e inclusión de las personas con discapacidad auditiva. El equipo de la ULPGC ha estado liderado por el Catedrático Carlos M. Travieso-González, que, en colaboración con la asociación de personas sordas ASOR, han desarrollado la solución, gracias a las ayudas a proyectos de investigación en Tecnologías Accesibles de Indra y Fundación Universia.
DaVoz es un dispositivo capaz de interpretar la lengua de signos y traducirla a voz sintetizada gracias a un sistema que utiliza un sensor volumétrico e Inteligencia Artificial. Su objetivo: contribuir a la autonomía de las personas sordas y facilitar su inclusión social y laboral.
Gracias a esta nueva herramienta las personas sordas o con discapacidad auditiva podrán superar barreras sociales que, hasta ahora, han hecho mella en su calidad de vida. Esta propuesta, totalmente novedosa y disruptiva, debido a la solución tecnológica aplicada y a los componentes tecnológicos de bajo coste, es transportable y de fácil uso, por lo que favorece la utilización por parte de este colectivo.

Dispositivo Neuro-Cuántico – Criptosasun Energia SL

Desarrollo de un dispositivo Neuro-Cuántico basado en memristores multiestado que permita la aplicación del modelo de mapas cognitivos artificiales.
El modelo de Mapas Cognitivos Artificiales que presentamos es el sistema más avanzado de computación Neuro-Cuántica existente.
La computación Neuro-Cuántica implementa aspectos de los sistemas nerviosos biológicos como copias analógicas o digitales en dispositivos analógicos o circuitos electrónicos. El objetivo de este enfoque es doble: ofrecer por una parte una herramienta para que la neurociencia comprenda los procesos dinámicos de aprendizaje y desarrollo en el cerebro y por otra parte aplicar el modelo cerebral biológico a la computación cognitiva genérica. Las ventajas clave de la computación Neuro-Cuántica en comparación con los enfoques tradicionales son la eficiencia energética, la velocidad de aprendizaje y ejecución, la solidez frente a fallas locales y la capacidad de aprender en continuo a diferencia del aprendizaje de maquina al uso que diferencia las fases de aprendizaje de la de ejecución del algoritmo. Pudiéramos definir este último concepto de aprendizaje como la capacidad de categorización mediante la analogía.
La idea es desarrollar dispositivos artificiales que puedan pensar de forma creativa, reconocer personas u objetos que nunca han visto y de alguna manera adaptarse para actuar.

De los píxeles a las soluciones

Este vídeo es un extracto de los seminarios web celebrados durante el #Go2SpaceHackathon, una semana dedicada a las plataformas DIAS y a los datos de observación de la Tierra, que tuvo lugar del 15 al 20 de febrero de 2021.

Ponente: Pablo Benjumeda COO y Cofundador de Orbital EOS en Orbital EOS
Go2Space-HUBs ha recibido financiación del programa de investigación e innovación Horizonte 2020 de la Unión Europea en virtud del acuerdo de subvención nº 870370. Go2Space-HUBs es una iniciativa en el marco del programa CASSINI.

Idioma: Inglés

Mapa de cobertura terrestre global de Europa de Sentinel 2Global, Stanislav Lewinski.

Este vídeo es un extracto de los seminarios web celebrados durante el #Go2SpaceHackathon, una semana dedicada a las plataformas DIAS y a los datos de observación de la Tierra, que tuvo lugar del 15 al 20 de febrero de 2021.
Go2Space-HUBs ha recibido financiación del programa de investigación e innovación Horizonte 2020 de la Unión Europea en virtud del acuerdo de subvención nº 870370.
Go2Space-HUBs es una iniciativa en el marco del programa CASSINI.

Idioma: Inglés

AirQast, un H2020 en funcionamiento, Aytor Naranjo

Este vídeo es un extracto de los seminarios web celebrados durante el #Go2SpaceHackathon, una semana dedicada a las plataformas DIAS y a los datos de observación de la Tierra, que tuvo lugar del 15 al 20 de febrero de 2021.
Go2Space-HUBs ha recibido financiación del programa de investigación e innovación Horizonte 2020 de la Unión Europea en virtud del acuerdo de subvención nº 870370.
Go2Space-HUBs es una iniciativa en el marco del programa CASSINI.

Idioma: Inglés

Del bosque al espacio a través de ForestMap, Nur Algeet

Este vídeo es un extracto de los seminarios web celebrados durante el #Go2SpaceHackathon, una semana dedicada a las plataformas DIAS y los datos de observación de la Tierra, que tuvo lugar del 15 al 20 de febrero de 2021. Agresta, emprendimiento cooperativo del bosque al espacio a través de ForestMap

Ponente: Nur Algeet Socio y miembro principal de la junta directiva de AGRESTA COOP.

Go2Space-HUBs ha recibido financiación del programa de investigación e innovación Horizonte 2020 de la Unión Europea en virtud del acuerdo de subvención nº 870370.
Go2Space-HUBs es una iniciativa en el marco del programa CASSINI.

Idioma: Inglés

Más allá de los datos. El caso Starling, Ludovic Augé, D Pozo Morillas, A Siegfried

Este vídeo es un extracto de los seminarios web celebrados durante el #Go2SpaceHackathon, una semana dedicada a las plataformas DIAS y los datos de observación de la Tierra, que tuvo lugar del 15 al 20 de febrero de 2021.
Go2Space-HUBs ha recibido financiación del programa de investigación e innovación Horizonte 2020 de la Unión Europea en virtud del acuerdo de subvención nº 870370.
Go2Space-HUBs es una iniciativa en el marco del programa CASSINI.

Idioma: Inglés

AGRICOOP BIGDATA: procesamiento inteligente de datos de utilidad en los procesos productivos de las cooperativas – Universidad de Lleida

Proyecto de la Federación de Cooperativas Agrarias de Cataluña (FCAC) titulado AGRICOOP BIGDATA: procesamiento inteligente de datos de utilidad en los procesos productivos de las cooperativas. La Universidad de Lleida ha sido contratada por la FCAC para desarrollar la parte técnica relacionada con la analítica de datos, generación automática de informes y el uso de herramientas y metodologías inteligentes con vistas a la extracción de información útil para la toma de decisiones y análisis de las cooperativas y la propia FCAC.

Memetica.ai – Metaphase07

Tecnología NLP de análisis conversacional de cualquier fuente de datos, ya sea de redes sociales, corporativo o de otra índole, que gracias a la IA y el procesamiento del lenguaje natural, visualiza, analiza, desambigua y entiende temáticas, conversaciones o publicaciones de manera automática.

Inrobics Social Robotics

Uso de arquitecturas cognitivas, basadas en Inteligencia Artificial, para el desarrollo de plataformas de robótica social asistencia. El principal caso de uso se centra en el uso de robots inteligentes en el desarrollo de terapias de rehabilitación neurológica, tanto funcional como cognitiva.

CIE-10 – Keedio

Codificador CIE-10 con técnicas de NLP y Machine Learning. Creando una solución de facilite la correcta codificación de los historiales clínicos sobre ICD-10

Kloudhealth – Keedio

KLOUDHEALTH (Plataforma Inteligente para la Salud) Despliegue de plataforma unificada para la salud orientada al dato y la inteligencia artificial basada en estándares recomendados

eHealthAI

Aplicación de sistemas de inteligencia artificial (machine learning) para la atención médica. En este caso, soluciones en local y en remoto, así como Edge AI o en la nube, para la detección del cáncer de piel o la criba de casos de retinopatía diabética, entre otros.

Siscloud – Izertis

Supervisión de sistemas industriales y energéticos basados en cloud computing
Se llevó a cabo el desarrollo de una herramienta unificada de monitorización y análisis que permitiera la supervisión remota de fuentes de energía renovable. Esta herramienta fue diseñada y desarrollada en base a componentes modulares independientes y construidos sobre tecnologías on cloud, facilitando la integración con terceros asegurando su flexibilidad y adaptabilidad.
Al incluirse tecnologías de la información en el sector industrial, por un lado, se hace necesario trabajar en el enlace físico de datos y en las capas de red tal y como se realiza a través de los tradicionales sistemas de gestión de la automatización (PLC, SCADA, MES, ERP y PLM). Así, se ha de dotar de la inteligencia local suficiente a los dispositivos de campo para ser capaces de adquirir la información que interviene en un proceso industrial llevando a cabo los pre-procesamientos que sean necesarios para su envío masivo a sistemas de computación distribuidos. Mientras que, por otro lado, esos sistemas de computación cloud han de ser capaces de implementar la lógica necesaria para procesar esos datos y actuar en consecuencia, ofreciendo tanto aspectos de visualización como aspectos relacionados con la detección de alarmas y/o la actuación automática.

Enerpymes – Izertis

Optimización energética y productiva en pymes a bajo coste
El objetivo fue desarrollar una plataforma tipo “Smart Grid” que permita tener información en tiempo real de los KPIs de múltiples PYMEs (Indicadores Clave de Eficiencia energética y de sus Procesos productivos relacionados) de forma inmediata para realizar análisis y valoraciones que permitan identificar áreas de oportunidad. La potencia, el consumo energético o el rendimiento de un determinado sistema serán algunos de los indicadores de producción a estudiar y que permitirán mejorar el funcionamiento. (HABILITADOR IoT ENERGÍA, HABILITADOR DATA SCIENCE ENERGY AND UTILITIES)
Se pretende construir un sistema con las siguientes características:
• Modelo SaaS (Software as a Service). El objetivo es desplegar la infraestructura de manera que no requiera la instalación de ningún software adicional para su uso.
• Configuración flexible y dinámica, no ligado a las características físicas de sistemas y edificaciones concretas y que pueda adaptarse a los criterios de cada organización.
• Vistas de análisis de alto nivel, que faciliten la supervisión y el control de gasto energético por parte de las organizaciones.
• Diseño de un sistema abierto que permita la incorporación de nuevos dispositivos y sensores desplegados en una organización sin la necesidad de interrumpir y reiniciar el sistema.

Inteligencia artificial para descubrir qué esconde el llanto de tu bebé

Un algoritmo desarrollado por la startup española Zoundream permite identificar el motivo del lloro y ayuda en el diagnóstico de trastornos graves.

La tecnología que combina IA y voz también puede enfocarse al análisis de patologías en adultos como el Parkinson o el Alzheimer.

SMARTEEINDUS: Diseño y desarrollo de una multiplataforma cloud inteligente para la gestión de la Eficiencia Energética en el ámbito industrial – Izertis

El objetivo de este proyecto es el desarrollo y la validación, en al menos un entorno real (TRL7-8), de una novedosa multiplataforma en la nube para la gestión y optimización de la eficiencia energética en las industrias. Esta solución tiene dos piezas tecnológicas core.
Por un lado, el análisis inteligente de los datos de consumo proporcionados por los contadores, mediante el desarrollo y la implementación de técnicas de Inteligencia Artificial, principalmente aprendizaje automático, clustering y clasificación. Por otro, el desarrollo de un sistema automático para la generación automática de informes personalizados de consumo periódicos en lenguaje natural (texto fácilmente compresible por el gestor energético).
Asimismo, se definen diferentes indicadores de eficiencia y se estudia cuál es la mejor manera de visualizar los datos de consumo con el fin de que el gestor pueda inferir fácilmente acciones de ahorro. Estos desarrollos se integran en una misma plataforma que se aloja en la nube para su uso como servicio en base a un modelo SaaS o de pago por uso. Por último, esta plataforma será multi-dispositivo pudiendo acceder a ella a través de ordenador, Tablet o móvil.

KBSWELD: Sistema basado en el conocimiento para estructuras y tecnologías de soldadura – Izertis

El objetivo es el desarrollo de un sistema para la automatización y optimización de procesos de soldadura teniendo en cuenta características de materiales y otras variables que puedan interferir en el proceso. Proyecto ejecutado en consorcio por Izertis junto con ISIM Timisora (R&D institute, Rumanía), y SC SAM Robotics SRL (Industrial service provider, an integrator of robotized systems Rumanía).
La soldadura es un proceso de fabricación esencial realizado en casi todas las industrias principales. Por lo tanto, la calidad de la soldadura y la integridad son fundamentales para la seguridad en una gama extremadamente amplia de productos y estructuras. En este contexto, el proyecto tiene como objetivo desarrollar un sistema como soporte computacional para la planificación del proceso de soldadura, permitiendo a los usuarios elegir la mejor combinación de materiales de soldadura, tecnologías de soldadura y parámetros de soldadura para producir una estructura soldada con las propiedades requeridas.
Está diseñado para reducir el tiempo y la influencia directa del factor humano en los procesos de soldadura, y para aumentar la credibilidad de los resultados. Este sistema está destinado a abordar algunas de las principales necesidades de las PYME que participan en las actividades de fabricación

NATCONSUMERS: Energía de lenguaje natural para promover el comportamiento sostenible de los consumidores – Izertis

El objetivo clave del H2020 NATCONSUMERS es desarrollar un marco avanzado e integral centrado en el usuario para la aplicación de programas de información energética eficiente en el ámbito nacional. El enfoque se basa en establecer las características completas del consumidor de energía de la UE y diseñar acciones personalizadas específicas, basadas en el uso del lenguaje natural y los contenidos emocionales, adaptadas a cada uno de los patrones de consumo. En este contexto, el suministro de información a los consumidores ha dado lugar a resultados prometedores, logrando ahorros de entre el 5% y el 20%.

FEEDBACK. Plataforma para la promoción de hábitos energéticos sostenibles – Izertis

El objetivo principal es el desarrollo y la validación a escala de laboratorio (TRL4) de una Multiplataforma informática Cloud para la promoción de hábitos energéticos sostenibles en los hogares a través de provisión periódica de informes personalizados de consumo
El sistema proporcionará a los consumidores visualizaciones sencillas e intuitivas de sus consumos energéticos, así como costes asociados, y proveerá de consejos personalizados para la reducción del consumo y el ahorro en el servicio.
Las piezas clave del proyecto lo constituyen tres elementos: una clasificación y caracterización avanzada de los consumidores energéticos residenciales, la explotación computacional de los datos desagregados proporcionados actualmente por los contadores digitales y el desarrollo de un asesor energético virtual que identifique la información de consumo y consejos más relevantes para el perfil específico del usuario final.

CLOUDLAB – Izertis

El objetivo del proyecto es extender las capacidades y funcionalidades de los equipos de medida portátiles de DROPSENS mediante la inclusión de tecnologías habilitadoras del mundo digital sin repercutir en la competitividad de estos equipos en el mercado, mediante el rediseño del instrumento DropStat, por ser el único que no depende de un software para su funcionamiento.
Objetivos particulares:• Desarrollar el hardware necesario para dotar de conectividad inalámbrica integrada a los equipos y convertirlos en dispositivos I(I)oT.
• Desarrollar el firmware interno de los equipos para que sean capaces de enviar los datos de medida en tiempo real hacia una plataforma de proceso en cloud.
• Desarrollar el software de configuración que permita indicar a un instrumento la red wifi (SSID) y la password que debe usar para conectarse a internet, así como la dirección de la cloud a la que debe enlazarse para enviar los datos en tiempo real.
• Realizar los desarrollos software necesarios para desplegar una solución completamente cloud-based que almacene, los datos de las medidas de los equipos en tiempo real.
• Desarrollar y desplegar en cloud los algoritmos de Machine Learning escogidos para la explotación de los datos de las medidas en tiempo real y en movilidad.

BORDERSENS: Detección fronteriza de drogas ilícitas y precursores mediante electrosensores de alta precisión – Izertis

El objetivo de la investigación del proyecto BorderSens (acuerdo de subvención nº 833787) es desarrollar un dispositivo portátil, inalámbrico y único prototipo con capacidad para realizar pruebas de diferentes tipos de drogas, precursores y adulterantes/agentes de corte en un plazo de 45 segundos, con una precisión excepcional y menos falsos positivos y falsos negativos.

PALADÍN: Diseño y desarrollo de una plataforma de análisis avanzado de datos para la planificación de producción no seriada en empresas industriales – Izertis

El objetivo de este proyecto es el diseño y desarrollo de un prototipo de plataforma de análisis avanzado de datos, basada en modelos de aprendizaje automático construidos de manera automática (autoML), que posibilite la planificación de la producción no seriada en empresas industriales y permita identificar posibles vías de mejora para planificar dichos procesos productivos de forma óptima.
Para ello, y basándose en las variables del proceso productivo a capturar para alimentar dicho software, será necesario definir sistemas de adquisición y comunicación de datos, adaptados a los requisitos específicos de las operaciones industriales a planificar. Además, dicho software será validado, con el fin de desarrollar un “gemelo digital” de la planta productiva física, que posibilite probar en condiciones lo más realistas posible la solución desarrollada mediante un análisis exhaustivo de la información disponible, así como obtener feedback rápidamente y aplicar las posibles correcciones de manera prácticamente inmediata.
De esta forma, se determinará su viabilidad para convertirse en una herramienta de apoyo en la toma de decisiones para una mejor planificación y gestión de los movimientos internos implicados en los procesos de fabricación de grandes piezas.

Artificial Intelligence Quality Assurance Station for the I4.0 (AIQAS) – Izertis

Izertis ha desarrollado un sistema que permite la inspección multidefecto y multimaterial de piezas realizadas mediante procesos industriales del tipo línea de producción continua con el objetivo de mejorar el control de calidad de los productos en serie, para lograr una mayor precisión, un coste mínimo y un aumento de la velocidad.
Los objetivos principales fueron:
1.Diseño y desarrollo de un nuevo sistema basado en visión artificial y deep learning para la detección de defectos y anomalías en tiempo real, multidefecto y multimaterial, en una sola estación
2.Procedimiento de etiquetado semisupervisado para generar conocimiento sobre las nuevas anomalías detectadas por el sistema,
3.Diseño y construcción de un prototipo físico funcional, para demostrar su funcionalidad y realizar las pruebas oportunas.
4.Despliegue de modelos de inteligencia artificial sobre hardware de computación ubicado físicamente en la propia línea de producción (IoT Edge Computing), para reducir los tiempos de respuesta y permitir velocidades de procesamiento adecuadas.
5. Almacenamiento de la información capturada por el sistema para su posterior aplicación en el análisis de la causa raíz y su combinación con otra información adquirida a través de otros sistemas basados en IoT e Industria 4.0.
6. Validación del sistema con al menos dos materiales diferentes.

Proyecto SESAME – Eurecat

El proyecto SESAME desarrolla soluciones de Industria 4.0 para digitalizar la fabricación de la nueva lanzadora europea Ariane 6, con el objetivo de explotar los datos del proceso para asegurar y automatizar la trazabilidad y la calidad de las lanzadoras fabricadas. Eurecat se encarga de la investigación de los métodos de calidad predictiva a través de soluciones de inteligencia artificial y aprendizaje automático. SESAME está coordinado por Ariane Group y cuenta con un consorcio formado por 7 socios europeos.

Proyecto REVAMP – Eurecat

El proyecto REVAMP tiene el objetivo de hacer frente a la creciente variabilidad de la materia prima y garantizar un uso eficiente en términos de metales y energía. Las nuevas tecnologías desarrolladas en el marco del proyecto se demostrarán en tres casos de uso seleccionados por su relevancia industrial: la fabricación de acero, el refinado de aluminio y el reciclaje de plomo.

Eurecat participa en el desarrollo de una herramienta para optimizar la selección de aluminio reciclado con composición y calidad variables.

El consorcio del proyecto REVAMP, liderado por el Centro Alemán de Tecnología BFI, está formado por 16 miembros de 3 países europeos diferentes.

Proyecto “Analítica avanzada en granjas porcinas” – Eurecat

El proyecto “Analítica avanzada en granjas porcinas” aplica la Inteligencia Artificial a las explotaciones ganaderas del sector porcino con el objetivo de incrementar su producción y competitividad. La analítica avanzada de datos tiene una gran importancia para el sector agroalimentario al tratarse de un ámbito con un gran potencial de generación de datos. El uso masivo de sensores para la obtención de datos de las explotaciones agrarias y ganaderas exige grandes capacidades de procesamiento y nuevas estrategias en analítica de datos que permitan mejoras en la toma de decisiones. En este sentido, el proyecto impulsado por la Unidad de Inteligencia Artificial Aplicada de Eurecat pretende demostrar al sector la utilidad de la analítica de datos para mejorar la eficiencia en sus procesos productivos.

Gemelo Digital de GoAigua – GLOBAL OMNIUM | IDRICA | GOHUB

Operativa diaria con Gemelo digital integral (Digital Twin) para la gestión del ciclo integral del agua.

Gandía se convierte en Smart Water City y ahorra 0,5hm3 de agua al año 

El objetivo del equipo municipal era impulsar el rendimiento hidráulico, optimizar los recursos y ofrecer un servicio excelente a la población, detectar fugas, patrones de consumo y predicción de la demanda de consumo de agua.

Para llevarlo a cabo, Idrica, Vodafone y el ayuntamiento de Gandía han unido esfuerzos en una iniciativa que incluye el despliegue de 40,000 contadores de telelectura. La red de Vodafone NB-IoT recoge y transmite la información, mientras que la tecnología GoAigua convierte el dato en servicios útiles para el ciudadano.

Cloud Levante

Creamos sistemas conectados para que nuestros clientes puedan centrarse en su negocio.

Estos son algunos ejemplos de proyectos cloud realizados con éxito para nuestros clientes.

Comunicaciones ópticas en el Espacio – IAC Instituto de Astrofísica de Canarias

Estación óptica terrestre QKD – Quantum Key Distribution – Comunicaciones ópticas cuánticas en espacio libre.
IACTEC esta realizando el proyecto de una estación terrestre de comunicaciones ópticas clásicas y cuánticas, con apoyo financiero del Plan de Recuperación, transformación y resiliencia (Fondos Next Generation), que permite llevar a cabo comunicaciones seguras mediante el uso de tecnologías cuánticas. La comunicación cuántica es una tecnología que permite el envío de mensajes cifrados aprovechando las propiedades de los fotones (luz) para asegurar las seguridad de las comunicaciones y la protección de datos sensibles. En conclusión se trata de una red ultrasegura que será la base del internet del futuro.
Los escenarios de comunicación que permite la estación desarrollada actualmente son inter-islas, interurbanos y con satélites LEO.

Proyecto ARISTEO – Cidaut

El proyecto ARISTEO nació con la meta de hacer frente a la necesidad de fortalecer las redes de los entornos industriales (ICS) ante su apertura a un mundo con nuevas oportunidades y peligros de Ciberseguridad. Consiste en un conjunto de nodos conectados a Internet que representan infraestructuras críticas reales e ICS. Utilizando hardware real, se encarga de la extracción de inteligencia y detección proactiva de amenazas propias de los ecosistemas de Tecnologías de la Operación en entornos ICS.
Cada nodo desempeña además las funciones de demostrador industrial real a pequeña escala, con equipos de control, protocolos OT, PLCs, SCADAs, sensores y actuadores; facilitando un entorno de investigación que detecta y entretiene a los atacantes mientras va extrayendo información sobre ellos. Este entorno está conectado a herramientas de monitorización y detección proactiva de amenazas para su identificación y clasificación en cuadros de mando.
La innovación del proyecto reside en incorporar entornos 100% reales para análisis de Ciberseguridad en un lugar tan difícil de reproducir como el industrial. Presenta un sistema escalable y flexible, puesto que se puede adaptar a las necesidades de diferentes tipologías de empresas y sectores para caracterizarlos, sin importar el tamaño de la planta industrial o infraestructura crítica.

Barbara IoT – GLOBAL OMNIUM | IDRICA

Gestión de infraestructuras críticas y IoT con un sistema operativo ciberseguro y basado en Edge Computing (Barbara IoT)

Caso de uso mediante la aplicación de ciberseguridad – SpectrumSens

Sistema de detección, monitorización y actuación (preventiva o proactiva) sobre el espectro RF para la ciberprotección del mismo en todas las bandas requeridas (de uso para WiFi, LPWAN, telefonía, etc.).

Caso de uso mediante la aplicación de 5G – Datlight

La necesaria Digitalización en curso pasa ya por la implantación de la redes 5G y su posterior acceso desde conexiones a distribuir en espacios de trabajo u ocio, etc. La incacipacidad de la la actual WIFI para transmitir las prestaciones inherentes al 5G la convierte en un acelerador vital para la Tecnología LIFI al ser la única capaz de transmitir todas las prestaciones del 5G en las conexiones de último tramo que hasta ahora se realizaban comúnmente por WIFI.

Aplicación caso de uso mediante tecnología 5G – GLOBAL OMNIUM|IDRICA

Soporte técnico, infraestructura de comunicaciones con menor latencia y mejora de protocolos de seguridad.

El 5G – punto de inflexión para el sector del agua.

La operación autónoma de plantas, el uso de datos en tiempo real o la conducción de robots en remoto son solo algunos ejemplos de cómo el 5G construirá empresas más inteligentes.

Comunicaciones cuánticas -EMXYS

Sistema de generación de fotones polarizados y direccionamiento electrónico de haz (electronic beam steering) en espacio libre para comunicaciones cuánticas en aplicaciones espaciales

Implementación segura en dispositivos IoT – Fidesol

Los números aleatorios son un recurso fundamental en la ciencia y la ingeniería, con importantes aplicaciones en la simulación de sistemas naturales, económicos, etc. y en la criptografía. La aleatoriedad inherente al núcleo de las teorías cuánticas da lugar a que ciertos sistemas cuánticos puedan ser una fuente perfecta de entropía. Actualmente los generadores cuánticos de números aleatorios (QRNG) son una de las tecnologías, también cuántica, más maduras. Contamos con trabajos fundamentales que demuestran su seguridad frente ataques de un adversario en escenarios denominados «independientes del dispositivo». Esto brinda una gran versatilidad en cuanto a la elección del dispositivo tecnológico que la implemente. Por otro lado, existen hoy aplicaciones concretas y comercializables de tales dispositivos QRNG.  Dado que se ha logrado reducir suficientemente su tamaño y su consumo energético, pueden incorporarse dentro de dispositivos de la clase denominada IoT, con el fin de dotar o reforzar su seguridad con criptografía liviana o basada en atributos.  Se espera que esta implementación incremente aún más las ya conocidas ventajas de la clase IoT, con el aliciente de que dicha capa de seguridad dará lugar a nuevas aplicaciones, permitiendo guardar la privacidad de los datos procesados por tales dispositivos IoT.