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Tecnologías para la gestión de datos (AI, Data and Robotics Partnership) (IA) HORIZON-CL4-2021-DATA-01-03

29 de septiembre de 2021 Por //  by admin_disruptive

Fecha de apertura 22 de junio de 2021 – Fecha límite 21 de octubre de 2021

Resultado esperado :

Se espera que los resultados de la propuesta contribuyan a los siguientes resultados esperados:

  • proporcionar nuevas herramientas de gestión de datos seguras y energéticamente eficientes que mejoran la usabilidad y la capacidad de descubrimiento de los datos en diferentes contextos, cubriendo la procedencia de los datos, la generación de datos sintéticos, la gestión de la calidad de los datos (como la limpieza, validación, enriquecimiento, co-creación de datos, identificación de sesgos y correlaciones), mejorar la interoperabilidad de los datos, la gestión de metadatos (formas automatizadas de etiquetar y describir los datos, vinculación de datos) y garantizar la seguridad, la privacidad y la integridad de los datos, especialmente en el contexto de los espacios de datos.

 Alcance :

Se espera que las acciones bajo este tema proporcionen herramientas prácticas, robustas y escalables para mejorar la interoperabilidad, la calidad y la integridad de los datos y metadatos, en el contexto de otros temas del encabezado “Intercambio de datos en el espacio común europeo de datos”. Las herramientas y sistemas de gestión de datos deben respaldar un enfoque holístico del ciclo de vida de los datos y cumplir con la responsabilidad, la equidad y la confidencialidad, así como los principios FAIR (localizable, accesible, interoperable, reutilizable) para la gestión de datos y metadatos. Sobre la base de los resultados de iniciativas relevantes pasadas y actuales, se espera que las herramientas, sistemas y procesos de gestión de datos permitan, respalden y / o automaticen la creación y mantenimiento de ontologías, vocabularios y modelos de datos comunes y / o autoría estructurada, estandarizada y automatizada, co -creación, curación, anotación y etiquetado de datos, en vista de los diferentes usos posteriores (especialmente AI) que se hacen de los datos. Se espera que las acciones creen vínculos con iniciativas relevantes que recopilen / utilicen datos heterogéneos / lingüísticos, incluidas iniciativas de inteligencia artificial (como AI4EU, European Language Grid o los proyectos del tema ICT-48 de H2020), y sirvan de enlace con los organismos de normalización, cuando corresponda .

Se espera que las acciones aborden las deficiencias y necesidades identificadas en la gestión del espacio de datos del mundo real y los desafíos de heterogeneidad de datos del mundo real (formatos de codificación, múltiples idiomas, mecanismos de recopilación, métodos de acceso, etc.), apoyando, cuando sea necesario, enfoques híbridos / adaptativos y modelos, lo que lleva a una anotación robusta, confiable y automatizada de fuentes de datos no estructuradas. Las herramientas deben contribuir a la minimización de la huella energética, ser adaptables a las diferentes necesidades de los usuarios y apoyar y fomentar nuevos modelos de negocio y (en su caso) la participación ciudadana y la innovación social. Las herramientas deben demostrarse mediante diversos casos de uso. Se alienta la provisión de herramientas de código abierto para contribuir al alcance y el impacto.

En este tema la integración de la dimensión de género (sexo y análisis de género) en los contenidos de investigación e innovación no es un requisito obligatorio.

Este tema implementa la Asociación Europea coprogramada sobre Inteligencia Artificial, Datos y Robótica.Condiciones específicas del tema :

Se espera que las actividades comiencen en TRL 5 y alcancen TRL 8 al final del proyecto – ver Anexo General B.Prioridades transversales :

Colaboraciones europeas coprogramadas
Innovación social

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