Fecha de apertura 22 de junio de 2021. Fecha límite 21 de octubre de 2021
Resultado esperado :
Se espera que los resultados de la propuesta contribuyan al menos a uno de los siguientes resultados esperados:
- Soluciones innovadoras de inteligencia artificial, datos y robótica para la optimización de recursos y la minimización de residuos en cualquier tipo de sector (desde el agroalimentario hasta el energético, los servicios públicos, el transporte, la producción, etc.), la reducción del consumo de energía y las emisiones de gases de efecto invernadero, incluida la explotación de todos. fuentes de datos e información que contribuyen a optimizar las aplicaciones para un planeta más verde. Esto incluye, entre otros, la contribución a los programas de sostenibilidad de las empresas en el contexto de sus estrategias de RSE (Responsabilidad Social Empresarial) para reducir su huella ecológica, recortando costos y contribuyendo al mismo tiempo al bienestar social.
- Inteligencia artificial, datos y robótica optimizados (incluidas soluciones modulares y adaptables) para maximizar la contribución al Pacto Verde en diversas aplicaciones, como la gestión medioambiental y de residuos, incluida, por ejemplo, la limpieza de residuos (p. Ej., Recogida y clasificación de plástico) o en la economía circular. cadena de valor.
- Inteligencia física avanzada y rendimiento físico de soluciones robóticas en diversos entornos hostiles al servicio del Green Deal.
Alcance :
Se espera que las propuestas integren y optimicen las soluciones de inteligencia artificial, datos y robótica para demostrar, abordando escenarios de casos de uso en entornos operativos reales o muy realistas, cómo pueden contribuir directamente al Green Deal. La metodología propuesta debe estar respaldada por KPI relevantes para la industria o el servicio, defendiendo el valor agregado de dichas tecnologías y demostrando la escalabilidad y el potencial de implementación. El rendimiento tecnológico, así como el valor añadido en el campo de la aplicación, deben demostrarse mediante indicadores clave de rendimiento (KPI) cualitativos y cuantitativos, demostradores, evaluaciones comparativas y seguimiento del progreso. Los impactos ambientales de las soluciones propuestas también deben tenerse en cuenta al defender el valor agregado de la tecnología para el medio ambiente.
Si bien las propuestas deben estar impulsadas por la aplicación, involucrando a los propietarios del problema para definir las necesidades y validar las soluciones propuestas, el enfoque está en optimizar las tecnologías de inteligencia artificial, datos y robótica para maximizar el beneficio que aportan a tales aplicaciones. Las propuestas deben adoptar un enfoque de resolución de problemas concretos, explotando y optimizando las tecnologías y soluciones más adecuadas disponibles. La atención debe centrarse en escenarios del mundo real, que pueden beneficiarse a corto y medio plazo de la tecnología y las soluciones y demostrar un impacto sustancial en el Green Deal, teniendo en cuenta la madurez de las tecnologías para resolver los problemas en cuestión.
Será fundamental la participación profunda de todas las partes interesadas pertinentes (incluidas las PYME), desde los proveedores de tecnología hasta la industria usuaria, los interlocutores sociales y los expertos pertinentes en la evaluación del impacto operativo y ambiental. Se prestará especial atención a la inclusión de usuarios de diversas edades, géneros y antecedentes.
Todas las propuestas deben incorporar programas de capacitación para usuarios no expertos de sistemas de inteligencia artificial, datos y robótica, que son expertos en el dominio y necesitan conocer conceptos básicos de inteligencia artificial, datos y robótica, incluidos los conceptos básicos de inteligencia artificial confiable y ética.
Para alcanzar sus objetivos, se espera que todas las propuestas aprovechen las sinergias entre al menos dos de los tres componentes: IA, datos y robótica y forjen una fuerte cooperación entre los profesionales correspondientes.
Las propuestas pueden incluir soluciones solo robóticas (por ejemplo, demostrando soluciones robóticas en entornos hostiles) o una combinación de componentes robóticos y no robóticos (por ejemplo, en aplicaciones como la gestión de residuos, donde una combinación de robótica para la segregación de residuos y datos y AI impulsada por sensores para la optimización de procesos) o solo incluyen AI y datos no robóticos (por ejemplo, en la optimización de energía, desde los sitios de producción, a través de la red, y luego los sitios del usuario final, con componentes de IoT). Se espera que todas las propuestas seleccionadas incluyan demostradores en TRL 6 o superior. Al menos la mitad de las propuestas seleccionadas deberán contar con un gran demostrador de robótica; por lo tanto, las propuestas deben especificar claramente su demostrador de robótica, si optan por tener uno.
Las propuestas deben identificar claramente el resultado esperado en el que se centrará.
Se esperan dos tipos de propuestas:
- Proyectos focalizados ( contribución de la UE de alrededor de 3 millones EUR), en los que participen la industria usuaria y los proveedores de tecnología,
- Proyectos más grandes ( contribución de la UE de alrededor de 5,00 millones de euros), en los que varias empresas de un sector de aplicaciones determinado identificarán en la propuesta desafíos y casos de uso comunes, y organizarán convocatorias competitivas para proveedores de soluciones de inteligencia artificial, datos y robótica para abordar dichos desafíos. Las convocatorias competitivas estarán abiertas a todo tipo de empresas, pero solo las PYME y las empresas emergentes [1] recibirán apoyo financiero a terceros, con un máximo de 200 000 EUR por tercero [2].y financiación del 70% (100% para start-ups). Al menos el 40% de la cantidad solicitada debe dedicarse al apoyo financiero a terceros. El consorcio proporcionará soporte técnico con experiencia en integración de ingeniería, pruebas y validación para apoyar a las pymes y empresas emergentes seleccionadas que actúan como proveedores de tecnología para demostrar el valor agregado de sus soluciones para abordar los desafíos de los casos de uso. Se financiará como máximo un tipo de proyecto de terceros por resultado esperado [3] .
En todas las propuestas, se espera que las industrias usuarias desempeñen un papel importante en las fases de requisitos y validación.
Además del apoyo financiero, estas pymes y empresas emergentes que demuestren con éxito el potencial de sus soluciones, deben recibir el apoyo de expertos empresariales, proporcionado por la acción, para desarrollar aún más su negocio y desarrollar su alcance en el mercado, y maximizar sus oportunidades comerciales.
Cuando sea posible, las propuestas deben basarse en los resultados públicos de las acciones financiadas anteriores y reutilizarlas. Las propuestas deben hacer uso de conexiones a las redes del Digital Innovation Hub, en particular las de robótica, datos e inteligencia artificial. Deberían aprovecharse al máximo los recursos comunes disponibles en la plataforma AI-on-Demand [4] , la plataforma industrial digital para robótica [5] , las plataformas de datos [6] y, si es necesario, otras plataformas de recursos digitales pertinentes. Los resultados comunicables de las propuestas seleccionadas deben enviarse a las plataformas más relevantes para mejorar el ecosistema europeo de inteligencia artificial, datos y robótica mediante el intercambio de resultados y mejores prácticas.
Si las propuestas utilizan servicios y datos de observación de la tierra, posicionamiento, navegación y / o cronometraje relacionados por satélite, deben dar prioridad a Copernicus y / o Galileo / EGNOS sobre soluciones competidoras equivalentes que ofrezcan los mismos servicios / datos.
Se espera que todas las propuestas asignen tareas a las actividades de cohesión con la asociación coprogramada sobre IA, datos y robótica y acciones financiadas relacionadas con esta asociación, incluida la CSA HORIZON-CL4-2021-HUMAN-01-02. Cuando proceda, se fomentan las sinergias con otras asociaciones europeas y los clústeres de Horizonte Europa (en particular, el Clúster 4 y el Clúster 6).
Este tema implementa la Asociación Europea coprogramada sobre Inteligencia Artificial, Datos y Robótica.Condiciones específicas del tema :
Se espera que las actividades comiencen en TRL 3-5 y alcancen TRL 6-7 al final del proyecto – ver Anexo General B.Prioridades transversales :
Ciencias socioeconómicas y humanidades
Sostenibilidad de los océanos y economía azul
Asociaciones europeas coprogramadas
[1] En este contexto, una nueva empresa es una empresa orientada a la tecnología. Debería emplear a menos de 10 personas (pero más de 2 empleados equivalentes a tiempo completo) que haya trabajado durante menos de tres años y haya atraído más de 50 000 euros de inversión del sector privado en la etapa inicial o que tenga un crecimiento de ventas demostrable superior al 50% anual. recibirán un apoyo financiero del 100% a terceros, mientras que otras PYME recibirán un apoyo financiero del 70%. Se espera que las empresas emergentes destaquen el impacto que tendrá el proyecto en la estrategia general de la Compañía y las perspectivas de crecimiento en la sección Impacto de sus propuestas (así como el impacto en la sociedad y la competitividad europea.
[2] Importe máximo por tercero, recibido de una acción determinada, durante toda su duración
[3] Los 3 resultados esperados son: 1. Optimización de recursos y minimización de residuos, energía o emisiones de gases de efecto invernadero, 2. Gestión medioambiental y de residuos en la economía circular, 3. Soluciones robóticas en entornos hostiles al servicio del Pacto Verde.
[4] Iniciado en el marco del proyecto AI4EU https://cordis.europa.eu/project/id/825619 y desarrollado en proyectos resultantes de la convocatoria H2020-ICT-49-2020.
[5] https://robmosys.eu/newsrobmosys-rosin-towards-an-eu-digital-industrial-platform-for-robotics/
[6] Por ejemplo: https://www.big-data-europe.eu/
